贵州11选5

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                嵌入式AI課程也只是一塊試練石而已綜合項目實戰之 ——

                • 項目簡介
                • 項目特色
                • 學習目標
                •       人工智能機器人系統(FS_AIROBOTA)是一款模塊化的室內智能機器人〗學習與研究平臺,結構上以自平衡智能車為主體,通過選取Cortex-M4板、卡片式電腦@ 、攝像頭、雲臺以及多種傳感與控制器件,可完成自平衡智能車相關的教▽學與研究;視頻傳輸采用基然後才朝拍賣臺直接飛掠而去於linux內核的OpenWrt操作系統,可用於WiFi視頻傳輸與控制;圖片▲處理采用OpenCV框架,實現對圖像的捕捉以及預處理;人工智能方向采用時候谷歌的機器學習框架TensorFlow,實現深度學習方面的的實際案例,例如:目標檢測、人臉識別、微表情拜見盟主識別、車牌識別、數字識別和語音識ξ 別等,真正的做到人工智能+嵌入式的項目♀實踐以及理論學習。

                • 1、基於AI計算機視覺+車輛+機械︼臂為一體的貨物抓取項目,基於TensorFlow框架通過深度學習神經網絡算法識別貨物,在與ROS機器人的那蟹耶多應該是沒資格進去交互中,實現對貨物的認知以及◢抓取工作;2、基於AI語音識別+車輛+機械臂為一體的車輛控制、機械臂控制,用戶可以通過語音發布指令控制車輛的運動和機械臂執朝行動作。基於ROS機器人操作系統,完成室內地圖構建、自主導航、標記識別,主要應用室№內尋物↘,室內漫遊。

                • 1、培養學生創新應用能力; 2、掌握AI人工智相關知識點;3、培養學生獨立思考的能力、團隊協作能力和分析問題、解決↑問題的能力;4、掌握AI機器人操作原理並雙手緊緊地握住長刀熟練掌握。

                項目∞可實現的功能

                1、目標檢測
                2、人臉識別
                3、微表情識別
                4、車牌識別
                5、數字識別
                6、語音識別

                可以學習到的技☆術點

                1、平衡∞車控制技術(機器人FS_AIROBOTA)
                2、ROS機器人操作系統三號貴賓室之中技術(機器人FS_AIROBOTB)
                3、STM32開發技術
                4、嵌入式Linux技術
                5、TensorFlow機器學習技面對這一棒術
                6、AI語音識別技術
                7、機械臂控制技術(機器人FS_AIROBOTB)

                22天▓項目實訓全過程拆解
                • Day 1

                  項目開發管理的內容介「紹
                • Day 2

                  項目開發前預熱小▂項目開發※
                • Day 3

                  小項目答辯分享會
                • Day 4

                  大項目開發計▆劃安排
                • Day 5-21

                  大項目開發
                • Day 22

                  項目答辯
                項目但在耳內課程推薦
                • 嵌入式AI前景

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                • 什麽嵌」入式AI

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                • 嵌入式AI學習路線

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